Parkavimo informacija: ? Countline mokymų patalpos yra Vilniaus m. geltonojoje automobilių stovėjimo zonoje. Parkavimo įkainiai: 0,60 Eur/val.
Dirbtinis intelektas jau ne tik tendencija, bet ir realus įrankis, kuris gali ženkliai pakeisti darbo kokybę. Tačiau ne visi sprendimai sukurti vienodai – organizacijoms svarbiausia rinktis tai, kas ne tik spartina užduotis, bet ir užtikrina aukščiausią saugumo lygį. Microsoft 365 Copilot – tai vienas pažangiausių generatyvinio DI sprendimų, kuris ne tik taupo laiką, bet ir užtikrina privatumo, duomenų kontrolės bei saugumo standartus, atitinkančius organizacijų poreikius. Šis keturių valandų trukmės seminaras padės jums ne tik suprasti, kaip Copilot veikia, bet ir kaip jį naudoti strategiškai, atsakingai ir naudingai – nuo pirmųjų žingsnių iki pažangesnių taikymų.
Mokymų pradžioje aiškinamasi, kuo Microsoft 365 Copilot skiriasi nuo kitų dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip ChatGPT, kodėl jis saugus naudoti verslo aplinkoje ir kaip jo galimybės gali būti išnaudotos realioje darbo kasdienybėje. Toliau pereinama prie praktinio pasirengimo – nuo duomenų higienos ir failų struktūros iki leidimų valdymo ir efektyvių užklausų formulavimo. Dalyviai sužinos, kaip veikia „promptų“ kūrimo logika, ir turės galimybę stebėti jų taikymą per demonstracijas.
Didžioji seminaro dalis skirta Copilot veikimui pagrindinėse Microsoft 365 programose: Outlook, Word, PowerPoint, Excel ir Teams. Kiekvienas modulis apima tiek galimybių apžvalgą, tiek gyvą demonstraciją – pavyzdžiui, kaip generuoti atsakymus į el. laiškus, apibendrinti susitikimų turinį, analizuoti duomenis Excel ar kurti skaidres PowerPoint aplinkoje vos keliais paspaudimais.
Seminaras apibendrinamas dalijantis gerosiomis praktikomis, dažniausiomis klaidomis ir realiais patarimais, kaip ne tik pradėti, bet ir toliau atsakingai naudoti Copilot kasdieniame darbe. Dalyviams suteikiami praktiniai atsakymai į klausimus, kaip pasiruošti Copilot diegimui organizacijoje, kaip išlaikyti duomenų saugumą ir kur semtis gilesnių žinių tolesniam tobulėjimui.
🎯 Šie mokymai skirti:
I Dalis: įvadas ir pagrindai | 9:00-9:45
II Dalis: „Copilot“ pagrindinėse programose | 9:45 – 10:30
III Dalis: duomenys, bendradarbiavimas ir visuma | 10:45-11:50
IV Dalis: geroji praktika ir užbaigimas | 11:50 – 12:15
Kristijonas Jakubsonas turi daug metų patirties mokymų srityje, praktiškai pritaiko įvairius DI sprendimus kasdienėje ir profesinėje veikloje. Yra Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos narys, dirba lektoriumi Vytauto Didžiojo universiteto Komunikacijos katedroje, Informatikos bei Ekonomikos ir vadybos fakultetuose.
9:00 – 12:15 | Mokymų trukmė | |
8:30 – 9:00 | Registracija | |
10:30 – 10:45 | Kavos pertrauka |
Pažymėjimas Kiekvienas mokymų dalyvis gauna el. dalyvio pažymėjimą. | |
Mokymo medžiaga Kiekvienas seminaro dalyvis gauna mokymų medžiagą. | |
Konsultacija Kiekvienas mokymų dalyvis turi galimybę užduoti klausimus lektoriui mokymų metu ar pateikiant juos iš anksto. | |
Mokymų įrašas Daugelis mokymų yra tiesiogiai transliuojami, todėl papildomai informavus, pasidalinsime mokymų vaizdo įrašu. |
Parkavimo informacija: ? Countline mokymų patalpos yra Vilniaus m. geltonojoje automobilių stovėjimo zonoje. Parkavimo įkainiai: 0,60 Eur/val.
Seminarai transliuojami „ZOOM“ platformoje. Užtenka turėti kompiuterį ar mobilųjį įrenginį – telefoną ar planšetę (su internetu ir garso sistema). Dalyviai, apmokėję sąskaitą, dieną prieš seminarą el. paštu gauna nuorodą ir prisijungimo instrukciją. Kilus nesklandumams, visuomet galėsite kreiptis į mūsų IT specialistus, kurie padės prisijungti prie seminaro.
Organizuojame ir vedame vidinius mokymus įmonėms ir organizacijoms įvairiomis temomis. Taip pat konsultuojame individualiai. Jei domina mokymai šia ar kita tema Jūsų darbuotojams, prašome susisiekti – aptarsime Jūsų poreikius, suderinsime patogų laiką bei mokymų trukmę ir formą.
Mokymai gali vykti Jums patogioje vietoje ar nuotoliniu būdu. Esant poreikiui, Jūsų įmonei paruošime individualią mokymų programą.
Susisiekite užpildydami formą, el. paštu mokymai@countline.lt arba tel. +370 5 263 9922.